技术摘要：
本申请提供一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：获取待推荐刑事案件的特征信息；在预设案件特征库中，根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件；其中，所述预设案件特征库中存储有多个刑事案件以及每一刑事案件  全部
背景技术：
研究开展犯罪数据分析挖掘，旨在通过数据分析发现案件与案件、案件与嫌疑人、 嫌疑人与嫌疑人之间的相似性及关联关系。
技术实现要素：
本申请实施例的目的在于提供一种嫌疑人推荐方法、装置、电子设备和存储介质， 用以提高嫌疑人推荐的精度。 第一方面，实施例提供一种嫌疑人推荐方法，包括：获取待推荐刑事案件的特征信 息；在预设案件特征库中，根据所述特征信息匹配出所述待推荐刑事案件对应的至少一个 目标刑事案件；其中，所述预设案件特征库中存储有多个刑事案件以及每一刑事案件对应 的特征信息；将所述目标刑事案件与所述待推荐刑事案件进行关联，得到所述待推荐刑事 案件对应的串并案；根据所述串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑 人。 本申请实施例通过案件特征将案件进行串并联，并根据串并联案件的特征进行了 嫌疑人推荐，由此，可以准确地将有关联的案件之间进行串并案，提高嫌疑人推荐的准确 性。 在可选的实施方式中，所述在预设案件特征库中，根据所述特征信息匹配出所述 待推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件，包括：计算所述待推荐刑事案件的特征信 息与所述预设案件特征库中每一待匹配刑事案件对应的特征信息之间的相似度；根据多个 待匹配刑事案件对应的相似度，从多个待匹配刑事案件中确定出待推荐刑事案件对应的目 标刑事案件。 本申请实施例通过计算不同刑事案件之间特征信息的相似度，相较于直接比较案 件之间的相似程度，可以更加快速地找到与待推荐刑事案件对应的目标刑事案件，提高串 并案的效率。 在可选的实施方式中，所述计算所述待推荐刑事案件的特征信息与所述预设案件 特征库中每一待匹配刑事案件对应的特征信息之间的相似度，包括：利用simhash算法对待 推荐刑事案件的特征信息进行处理，得到待推荐刑事案件对应的案件指纹，所述案件指纹 为特征信息对应的哈希值；利用simhash算法对每一待匹配刑事案件对应的特征信息进行 处理，得到待匹配刑事案件对应的案件指纹；计算所述待推荐刑事案件的案件指纹与每一 待匹配刑事案件对应的案件指纹之间的海明距离；根据每一海明距离，确定对应的待匹配 刑事案件的特征信息与待推荐刑事案件的特征信息之间的相似度。 本申请实施例通过利用案件指纹之间的海明距离来表征两个刑事案件之间的相 4 CN 111598753 A 说　明　书 2/11 页 似度，可以准确、快速地得到刑事案件之间的相似度，提高串并案的效率。 在可选的实施方式中，所述获取待推荐刑事案件的特征信息，包括：获取待推荐刑 事案件的文本信息；利用预设特征识别模型对所述文本信息进行特征提取，得到所述待推 荐刑事案件的特征信息；其中，所述预设特征识别模型为通过将多个样本文本信息以及每 一样本文本信息对应的样本特征信息作为输入，对神经网络进行训练得到的。 本申请实施例通过利用预设特征识别模型对刑事案件的文本信息进行特征提取， 可以快速准确地得到对应的特征信息，以便提高串并案的效率和精度。 在可选的实施方式中，所述根据所述串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件 对应的目标嫌疑人，包括：根据所述串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件对应的多个 初始嫌疑人以及每一初始嫌疑人对应的身份信息；获取所述串并案的时间信息和空间信 息，所述时间信息用于表征所述串并案发生的时间，所述空间信息用于表征所述串并案发 生的地点；根据身份信息、所述串并案的时间信息和空间信息，从预设嫌疑人轨迹库中确定 出多个待匹配嫌疑人和待匹配嫌疑人对应的轨迹信息；所述预设嫌疑人轨迹库存储有多个 嫌疑人的身份信息以及与每一嫌疑人对应的轨迹信息；根据所述空间信息和多个待匹配嫌 疑人对应的轨迹信息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人。 本申请实施例通过利用串并案的特征信息可以先确定出多个初始嫌疑人，再根据 串并案的时间信息和空间信息对多个初始嫌疑人的轨迹信息进行排查，最终可以得到与串 并案关联更高的目标嫌疑人，提高对串并案嫌疑人推荐的精确度。 在可选的实施方式中，所述根据身份信息、所述串并案的时间信息和空间信息，从 预设嫌疑人轨迹库中确定出多个待匹配嫌疑人和待匹配嫌疑人对应的轨迹信息，包括：根 据串并案的空间信息，确定出串并案对应的待排查区域以及待排查区域内的轨迹采样点； 根据所述轨迹采样点、所述时间信息和初始嫌疑人对应的身份信息，在嫌疑人轨迹库中确 定多个待匹配嫌疑人以及每一待匹配嫌疑人对应的轨迹信息。 本申请实施例通过确定出串并案对应的待排查区域内的轨迹采样点，可以预先对 初始嫌疑人进行筛选，可以更加快速地得到串并案对应的目标嫌疑人。 在可选的实施方式中，所述根据所述空间信息和多个待匹配嫌疑人对应的轨迹信 息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人，包括：计算每一待匹配嫌疑人对应的轨迹信 息与串并案的空间信息之间的距离；选择距离最小的预设数目的待匹配嫌疑人，作为待推 荐刑事案件对应的目标嫌疑人。 本申请实施例通过计算待匹配嫌疑人的轨迹信息串并案的空间信息之间的距离， 可以表征待匹配嫌疑人与串并案的关联程度，更加准确地确定出目标嫌疑人，提高串并案 嫌疑人推荐的准确度。 在可选的实施方式中，所述根据身份信息、所述串并案的时间信息和空间信息，从 预设嫌疑人轨迹库中确定出多个待匹配嫌疑人和待匹配嫌疑人对应的轨迹信息之前，所述 方法还包括：获取多个嫌疑人的身份信息以及每一嫌疑人对应的多个待匹配轨迹数据，多 个所述待匹配轨迹数据为通过多种轨迹采集点采集得到的；对每一嫌疑人对应的多个待匹 配轨迹数据中所有的任意两个待匹配轨迹数据执行如下步骤后，得到所述嫌疑人的身份信 息对应匹配后的轨迹数据；根据匹配后的轨迹数据得到所述嫌疑人身份信息对应的轨迹信 息，并将多个嫌疑人的身份信息与对应的轨迹信息进行存储，建立所述预设嫌疑人轨迹库； 5 CN 111598753 A 说　明　书 3/11 页 其中，针对任意两个待匹配轨迹数据执行的步骤包括：从多个待匹配轨迹数据中任意选择 两个相互未进行匹配的待匹配轨迹数据，作为第一轨迹数据和第二轨迹数据；将采集到的 第一轨迹数据的时刻作为第一时刻，将采集到第二轨迹数据的时刻作为第二时刻；若第一 时刻与第二时刻的间隔小于预设时间段，且第一轨迹数据和第二轨迹数据的距离小于预设 距离值，则将第一轨迹数据与第二轨迹数据进行匹配，得到匹配后的轨迹数据。 本申请实施例通过计算轨迹采集点采集到的不同类型的轨迹数据之间的时间差 值以及距离差值，来判断轨迹数据是否匹配，以此根据匹配的轨迹数据得到轨迹信息，将嫌 疑人与对应的轨迹信息进行存储，建立预设嫌疑人轨迹库，以便后续根据嫌疑人的身份信 息可以快速地得到嫌疑人对应的轨迹信息，进一步提高嫌疑人推荐的效率。 第二方面，实施例提供一种嫌疑人推荐装置，包括：获取模块，用于获取待推荐刑 事案件的特征信息；匹配模块，用于在预设案件特征库中，根据所述特征信息匹配出所述待 推荐刑事案件对应的至少一个目标刑事案件；其中，所述预设案件特征库中存储有多个刑 事案件以及每一刑事案件对应的特征信息；关联模块，用于将所述目标刑事案件与所述待 推荐刑事案件进行关联，得到所述待推荐刑事案件对应的串并案；推荐模块，用于根据所述 串并案的特征信息，确定出待推荐刑事案件对应的目标嫌疑人。 本申请实施例利用关联模块通过案件特征将案件进行串并联，并通过推荐模块根 据串并联案件的特征进行了嫌疑人推荐，由此，可以准确地将有关联的案件之间进行串并 案，提高嫌疑人推荐的准确性。 第三方面，实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，其中，所述处 理器和所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述存储器存储有可被所述处理器执 行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如前述实施方式任一项所述的方 法。 第四方面，实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读 存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如前述实施方式任一项所述 的方法。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使 用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看 作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他相关的附图。 图1为本申请实施例提供的一种嫌疑人推荐方法的流程示意图； 图2为本申请实施例提供的又一种嫌疑人推荐方法的流程示意图； 图3为本申请实施例提供的一种嫌疑人推荐装置的结构示意图； 图4为一种可应用于本申请实施例中的电子设备的结构框图。