技术摘要：
本申请提供了一种光伏电站典型年等效利用时间的测算方法，根据预设时间序列内各年在各个预设时间段的日等效利用时间分布特性，确定各年在各个预设时间段内的Finkelstein‑Schafer统计值，然后选取各年在相同预设时间段内最小的一个Finkelstein‑Schafer统计值，以其所  全部
背景技术：
光伏电站等效小时的评估，即其等效利用时间的评估，关乎整个光伏电站的投融 资交易价格。现主要通过典型年气象数据去估算光伏电站未来25年的等效利用时间。其中， 就包括了Sandia国家实验法(TMY2)、NERL法(TMY3)以及Solargis(PV)法。 结合下面表1示出的各方法权重系数对比表可知，无论是TMY2、TMY3或者PV法，都 只是考虑了影响光伏电站等效利用时间的典型年气象要素和权重因子。虽然TMY2、TMY3以 及PV法所考虑的气象要素不同以及权重因子占比不尽相同，但是其中的权重因子对应的权 重系数总是固定的。 表1各方法权重系数对比表 由于每个光伏电站的实际情况并不相同，若均采用上述固定权重系数方法计算得 到等效利用时间，则所得结果与实际情况偏差较大、准确度低。
技术实现要素：
对此，本申请提供一种光伏电站典型年等效利用时间的测算方法，以解决现有光 伏电站的等效小时计算方式，因权重系数固定所导致准确度低的问题。 4 CN 111611548 A 说　明　书 2/9 页 为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案： 本申请第一方面公开了一种光伏电站典型年等效利用时间的测算方法，包括： 获取预设时间序列内的历史气象数据； 依据所述历史气象数据，获得所述预设时间序列内的各个日等效利用时间； 根据各年在各个预设时间段的日等效利用时间分布特性，确定各年在各个所述预 设时间段内的Finkelstein-Schafer统计值； 选取各年在相同预设时间段内Finkelstein-Schafer统计值中最小的一个 Finkelstein-Schafer统计值，以其所对应的各个日等效利用时间作为相应预设时间段的 等效利用时间测算结果；并以一年内各预设时间段的等效利用时间测算结果作为待测光伏 电站的典型年等效利用时间。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，所述根据各年在 各个预设时间段的日等效利用时间分布特性，确定各年在各个所述预设时间段内的 Finkelstein-Schafer统计值，包括： 对于各个所述预设时间段，分别确定各年在相应预设时间段内单独取值的日等效 利用时间分布特性、作为各年相应预设时间段的单独分布特性，并确定各年在相应预设时 间段内叠加取值的日等效利用时间分布特性、作为叠加分布特性； 对于各个所述预设时间段，分别确定各年对应的单独分布特性与所述叠加分布特 性之间的Finkelstein-Schafer统计值。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，所述预设时间序 列是当前年份之前的N年，N为正整数。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，N为固定值。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，N为不同取值下， 气象数据标准差或者等效利用时间标准差最小时所对应的取值。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，所述气象数据标 准差或者等效利用时间标准差的计算公式为： 其中，若所述气象数据标准差为倾斜面辐照度标准差，则σ为所述倾斜面辐照度标 准差，x为预设时间序列内各年倾斜面辐照度的总辐照值，μ为预设时间序列内所有年份倾 斜面辐照度的平均值； 若σ为所述等效利用时间标准差，则x为预设时间序列内各年总的等效利用时间，μ 为预设时间序列内所有年份等效利用时间的平均值。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，所述气象数据标 准差为待测光伏电站所属地倾角下的倾斜面辐照度标准差。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，所述依据所述历 史气象数据，获得所述预设时间内的各个日等效利用时间，包括： 将所述历史气象数据代入Pvsyst光伏系统仿真软件，获取所述预设时间序列内的 各个日等效利用时间。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，所述日等效利用 5 CN 111611548 A 说　明　书 3/9 页 时间分布特性是通过累积概率分布值计算或者概率密度函数计算而确定的。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，通过累积概率分 布值计算确定所述日等效利用时间分布特性时所采用的计算公式为： 其中，Sn(x)为x处的累积概率分布值，x为日等效利用时间，k为日等效利用时间在 增序时间序列中的排序，n为日等效利用时间的总个数。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，Finkelstein- Schafer统计值的计算公式为： 其中，Cfs为所述Finkelstein-Schafer统计值，δi为某一预设时间段内所述叠加分 布特性中第i天的日等效利用时间的累积概率分布值与某年相应预设时间段内所述单独分 布特性第i天的日等效利用时间的累积概率分布值之间的绝对差值，nd为对应预设时间段 内的天数。 可选地，在上述的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法中，所述预设时间段 为季度、月或日。 基于上述本发明提供的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法，该方法首先获 取预设时间序列内的历史气象数据，并依据该历史气象数据，获得预设时间序列内的各个 日等效利用时间；然后根据各年在各个预设时间段的日等效利用时间分布特性，确定各年 在各个预设时间段内的Finkelstein-Schafer统计值，最后选取各年在相同预设时间段内 最小的一个Finkelstein-Schafer统计值，以其所对应的各个日等效利用时间作为相应预 设时间段的等效利用时间测算结果，并以一年内各个预设时间段的等效利用时间测算结果 作为待测光伏电站的典型年等效利用时间；也即，本方案是通过使用日等效利用时间替代 典型年气象数据概念，直接获得光伏电站的典型年等效利用时间，能够提高光伏电站的等 效利用时间测算的准确度，相较于现有技术，能够避免使用典型年气象数据按照固定权重 计算，所得的测算结果与实际结果偏差过大的问题。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据 提供的附图获得其他的附图。 图1为本申请实施例提供的一种光伏电站典型年等效利用时间的测算方法的流程 图； 图2为本申请实施例提供的一种气象数据标准差的计算流程图； 图3为本申请实施例提供的光伏电站典型年等效利用时间的测算方法的部分流程 图； 图4为本申请实施例提供的一种等效小时累积概率分布值的对比图。 6 CN 111611548 A 说　明　书 4/9 页