技术摘要：
本申请提供了一种用户分群方法以及装置，该方法包括：根据目标群体类型对应的至少一个目标特征类型，从多种实体类型中选择与每个所述目标特征类型分别对应的目标实体类型；获取选择的每个所述目标实体类型的各个实体实例分别在该目标特征类型对应的属性特征下的特征值  全部
背景技术：
针对特定用户来制定针对性的营销、信息推送、分析等工作，能够更有效的抓住用 户的特征，以提高对应的工作效果。为了确定特定用户，就需要对用户进行分类。当前在对 用户进行分类的时候，通常是基于用户画像来实现。 用户画像是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标 签化的用户模型。标签即为用户的属性，标签的集合用于描述一个用户。在基于用户画像对 用户进行分类的时候，首先确定目标种类的用户所具有的属性确定筛选条件，然后根据筛 选条件以及用户画像从用户中进行筛选，确定符合要求的目标用户。当前基于用户标签的 用户分类方法无法满足涉及多个实体的用户分类需要。
技术实现要素：
有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种用户分类方法以及装置，能够基于 构建的多个实体类型之间的关系信息，实现涉及多种实体类型的用户分群。 第一方面，本申请实施例提供了一种用户分群方法，包括： 根据目标群体类型对应的至少一个目标特征类型，从多种实体类型中选择与每个 所述目标特征类型分别对应的目标实体类型； 获取选择的每个所述目标实体类型的各个实体实例分别在该目标特征类型对应 的属性特征下的特征值； 基于在每个所述目标特征类型下的目标特征值、各个所述目标实体类型的实体实 例的所述特征值，以及所述目标实体类型之间的关系信息，从各个所述目标实体类型的实 体实例中，确定所述目标群体类型下的目标群体实例。 一种可选的实施方式中，确定所述目标群体类型下的目标群体实例之后，还包括： 向所述目标群体实例对应的用户端发送与所述目标群体类型下的目标特征值匹 配的服务信息。 一种可选的实施方式中，所述基于在每个所述目标特征类型下的目标特征值、各 个所述目标实体类型的实体实例的所述特征值，以及所述目标实体类型之间的关系信息， 从各个所述目标实体类型的实体实例中，确定所述目标群体类型下的目标群体实例，包括： 根据所述目标实体类型之间的关系信息，确定对所述目标实体类型的筛选顺序； 基于确定的所述筛选顺序，以及在每个所述目标特征类型下的目标特征值、各个 所述目标实体类型的实体实例的所述特征值，确定所述目标群体类型下的目标群体实例。 一种可选的实施方式中，基于确定的所述筛选顺序，以及在每个所述目标特征类 型下的目标特征值、各个所述目标实体类型的实体实例的所述特征值，确定所述目标群体 类型下的目标群体实例，包括： 6 CN 111612493 A 说　明　书 2/19 页 根据完成筛选的目标实体类型，以及所述筛选顺序，确定当前目标实体类型； 根据前一目标实体类型以及当前目标实体类型之间的关系信息，根据前一目标实 体类型的已筛选实体实例，确定当前目标实体类型下的待筛选实体实例； 根据所述当前目标实体类型在对应的目标特征类型下的目标特征值，以及当前目 标实体类型下的待筛选实体实例在当前目标实体类型对应的属性特征下的特征值，确定当 前目标实体类型下的已筛选实体实例； 检测当前目标实体类型是否为所述筛选顺序中最后一个目标实体类型； 如果是，则将当前目标实体类型对应的已筛选实体实例，确定为所述目标群体类 型下的目标群体实例； 如果否，则返回根据完成筛选的目标实体类型，以及所述筛选顺序，确定当前目标 实体类型的步骤。 一种可选的实施方式中，所述实体类型包括：司机、乘客、出行意图、订单、车辆、激 励资源、以及兴趣点POI中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括司机的情况，所述司机的属性特 征包括：司机身份标识、性别、年龄、常驻区域、职业性质、平均工作时长、第一预设历史时间 段完成订单数量、第一预设历史时间段取消的订单数量、第一预设历史时间段总收入、评价 星级、服务得分、订单距离偏好、接单时间偏好、收车区域中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括乘客的情况，所述乘客的属性特 征包括：乘客身份标识、性别、年龄、家庭地址POI识别标识、工作地址POI识别标识、消费能 力、订单距离偏好、第二预设历史时间段完成的订单数量、第二预设历史时间段取消的订单 数量、第二预设历史时间段的支付金额、信用级别中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括出行意图的情况，所述出行意图 的属性特征包括： 冒泡识别标识、出行起点POI识别标识、出行终点POI识别标识、冒泡时间、出行终 点场景、乘客身份标识、冒泡所在地POI识别标识、冒泡时所在地所属区域内服务供需信息、 溢价信息中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括订单的情况，所述订单的属性特 征包括： 订单识别标识、出行起点POI识别标识、出行终点POI识别标识、出行时间、订单价 格、出行目的场景、出行原因、排队等待时长、接驾时长、行驶时长、司机身份标识、乘客身份 标识中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括车辆的情况，所述车辆的属性特 征包括： 车辆识别标识、车辆品牌、车辆型号、司机身份标识、车辆使用年限、车辆车牌信息 中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括激励资源的情况，所述激励资源 的属性特征包括： 激励资源识别标识、激励资源数量、激励资源派发方的身份标识、激励资源接受方 的身份标识、激励资源派发时间中一种或者多种。 7 CN 111612493 A 说　明　书 3/19 页 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括POI的情况，所述POI的属性特征 包括： POI识别标识、POI类别、POI实体预设区域范围内商圈个数、多个预设时间段内服 务供需信息、多个预设时间段内路况信息、多个预设时间段内人口密度中一种或者多种。 第二方面，本申请实施例提供一种用户分群装置，包括： 选择模块，用于根据目标群体类型对应的至少一个目标特征类型，从多种实体类 型中选择与每个所述目标特征类型分别对应的目标实体类型； 获取模块，用于获取选择的每个所述目标实体类型的各个实体实例分别在该目标 特征类型对应的属性特征下的特征值； 筛选模块，用于基于在每个所述目标特征类型下的目标特征值、各个所述目标实 体类型的实体实例的所述特征值，以及所述目标实体类型之间的关系信息，从各个所述目 标实体类型的实体实例中，确定所述目标群体类型下的目标群体实例。 一种可选的实施方式中，还包括：发送模块，用于在确定所述目标群体类型下的目 标群体实例之后， 向所述目标群体实例对应的用户端发送与所述目标群体类型下的目标特征值匹 配的服务信息。 一种可选的实施方式中，所述筛选模块，用于采用下述方式基于在每个所述目标 特征类型下的目标特征值、各个所述目标实体类型的实体实例的所述特征值，以及所述目 标实体类型之间的关系信息，从各个所述目标实体类型的实体实例中，确定所述目标群体 类型下的目标群体实例： 根据所述目标实体类型之间的关系信息，确定对所述目标实体类型的筛选顺序； 基于确定的所述筛选顺序，以及在每个所述目标特征类型下的目标特征值、各个 所述目标实体类型的实体实例的所述特征值，确定所述目标群体类型下的目标群体实例。 一种可选的实施方式中，所述筛选模块，用于采用下述方式基于确定的所述筛选 顺序，以及在每个所述目标特征类型下的目标特征值、各个所述目标实体类型的实体实例 的所述特征值，确定所述目标群体类型下的目标群体实例： 根据完成筛选的目标实体类型，以及所述筛选顺序，确定当前目标实体类型； 根据前一目标实体类型以及当前目标实体类型之间的关系信息，根据前一目标实 体类型的已筛选实体实例，确定当前目标实体类型下的待筛选实体实例； 根据所述当前目标实体类型在对应的目标特征类型下的目标特征值，以及当前目 标实体类型下的待筛选实体实例在当前目标实体类型对应的属性特征下的特征值，确定当 前目标实体类型下的已筛选实体实例； 检测当前目标实体类型是否为所述筛选顺序中最后一个目标实体类型； 如果是，则将当前目标实体类型对应的已筛选实体实例，确定为所述目标群体类 型下的目标群体实例； 如果否，则返回根据完成筛选的目标实体类型，以及所述筛选顺序，确定当前目标 实体类型的步骤。 一种可选的实施方式中，所述实体类型包括：司机、乘客、出行意图、订单、车辆、激 励资源、以及兴趣点POI中一种或者多种。 8 CN 111612493 A 说　明　书 4/19 页 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括司机的情况，所述司机的属性特 征包括：司机身份标识、性别、年龄、常驻区域、职业性质、平均工作时长、第一预设历史时间 段完成订单数量、第一预设历史时间段取消的订单数量、第一预设历史时间段总收入、评价 星级、服务得分、订单距离偏好、接单时间偏好、收车区域中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括乘客的情况，所述乘客的属性特 征包括：乘客身份标识、性别、年龄、家庭地址POI识别标识、工作地址POI识别标识、消费能 力、订单距离偏好、第二预设历史时间段完成的订单数量、第二预设历史时间段取消的订单 数量、第二预设历史时间段的支付金额、信用级别中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括出行意图的情况，所述出行意图 的属性特征包括： 冒泡识别标识、出行起点POI识别标识、出行终点POI识别标识、冒泡时间、出行终 点场景、乘客身份标识、冒泡所在地POI识别标识、冒泡时所在地所属区域内服务供需信息、 溢价信息中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括订单的情况，所述订单的属性特 征包括： 订单识别标识、出行起点POI识别标识、出行终点POI识别标识、出行时间、订单价 格、出行目的场景、出行原因、排队等待时长、接驾时长、行驶时长、司机身份标识、乘客身份 标识中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括车辆的情况，所述车辆的属性特 征包括： 车辆识别标识、车辆品牌、车辆型号、司机身份标识、车辆使用年限、车辆车牌信息 中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括激励资源的情况，所述激励资源 的属性特征包括： 激励资源识别标识、激励资源数量、激励资源派发方的身份标识、激励资源接受方 的身份标识、激励资源派发时间中一种或者多种。 一种可选的实施方式中，针对所述实体类型包括POI的情况，所述POI的属性特征 包括： POI识别标识、POI类别、POI实体预设区域范围内商圈个数、多个预设时间段内服 务供需信息、多个预设时间段内路况信息、多个预设时间段内人口密度中一种或者多种。 第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存 储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存 储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行如第一方面任一所述 的用户分群方法的步骤。 第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质 上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面任意一项所述的用户 分群方法的步骤。 本申请实施例根据目标群体类型对应的至少一个目标特征类型，从多种实体类型 中选择与每个目标特征类型分别对应的目标实体类型；然后基于在每个所述目标特征类型 9 CN 111612493 A 说　明　书 5/19 页 下的目标特征值、各个目标实体类型的各个实体实例分别在该目标特征类型对应的属性特 征下的特征值，以及目标实体类型之间的关系信息，从各个所述目标实体类型的实体实例 中，确定所述目标群体类型下的目标群体实例，能够基于构建的多个实体类型之间的关系 信息，实现涉及多种实体类型的用户分群。 为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合 所附附图，作详细说明如下。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附 图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对 范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这 些附图获得其他相关的附图。 图1是本申请一些实施例的位置确定方法应用的一种场景下的系统100框图； 图2示出根据本申请的一些实施例的可以实现本申请思想的服务器110、服务请求 方终端130、服务提供方终端140的电子设备200的示例性硬件和软件组件的示意图； 图3示出本申请实施例一提供的一种实体类型之间的关系示例的示意图； 图4示出了本申请实施例所提供的一种用户分群方法的流程图； 图5示出了本申请实施例所提供的用户分群方法中，确定目标群体类型下的目标 群体实例的具体方法的示意图； 图6示出了本申请实施例所提供的用户分群方法中，确定目标群体类型下的目标 群体实例的具体方法的示意图； 图7示出了本申请实施例二所提供的一种用户分群装置的示意图。