技术摘要：
本发明属于计算机技术领域，具体涉及一种船舶图像检索方法、计算机可读存储介质和设备。该方法包括：通过图像采集装置采集船舶图像，作为待检索图像；通过图像分割提取所述待检索图像中的船舶信息；基于所述船舶信息，提取所述待检索图像的颜色特征和纹理特征，得到图  全部
背景技术：
在港口的船舶管理以及船舶航行过程中，通过图像采集装置可采集到他船图像， 针对这些图像信息，通过图像检索可以获得目标船舶的相关信息。在日常运行中，系统需要 处理大量的船舶图像数据。在此情况下，高效地对船舶图像进行检索是保证系统可靠运行 的保证。现有的船舶图像检索技术大多是通过专业人员的标记和检索以及基于专家库进行 图像匹配，这些方法导致成本高，检索时间长且无法保证准确度。而现有的自动检索方法对 船舶特征提取过于单一，以至于也无法保证检索结果的可靠性。
技术实现要素：
(一)要解决的技术问题 鉴于现有技术的上述缺点、不足，本申请提出了一种面向智能船舶的船舶图像检 索方法，解决了现有船舶图像检索方法对船舶特征提取单一、检索结果正确率和可靠性低 的问题。 (二)技术方案 为达到上述目的，本发明采用如下技术方案： 第一方面，本发明实施例提供一种面向智能船舶的船舶图像检索方法，该方法包 括： 通过图像采集装置采集船舶图像，作为待检索图像； 通过图像分割提取所述待检索图像中的船舶信息； 基于所述船舶信息，提取所述待检索图像的颜色特征和纹理特征，得到图像检索 特征向量；其中，所述颜色特征包含三个颜色分量的基于像素灰度平均值确定的统计信息， 所述纹理特征包含基于灰度共生矩阵确定的图像对比度信息、能量信息和相关性信息； 根据所述图像检索特征向量判断所述船舶信息与各预存图像信息的相似度，确定 船舶检索目标，以实现船舶目标识别。 相对于现有技术而言，本发明方法通过提取船舶图像的颜色特征、纹理特征，融合 得到的船舶图像检索特征向量，从而能够有效地提取待检索图像的特征；以此为依据进行 船舶图像检索，大幅提高了船舶图像检索结果的正确率和可靠性。 可选地，提取所述待检索图像的颜色特征和纹理特征，得到图像检索特征向量，包 括： 基于所述船舶信息，将所述待检索图像划分成多个图像子块； 计算每个图像子块的颜色特征值和纹理特征值，构建各图像子块的特征向量； 基于各图像子块的特征向量构建所述图像检索特征向量。 4 CN 111612800 A 说　明　书 2/8 页 可选地，根据以下公式计算图像子块对比度： 其中，Con为对比度，P(i，j)为图像的灰度共生矩阵，i、j分别为灰度值，i、j取值范 围是[0,q]，q为图像子块的像素点中灰度最大值。 可选地，根据以下公式计算图像子块能量： 其中，Asm为能量，P(i，j)为图像的灰度共生矩阵，i、j分别为灰度值，i、j取值范围 是[0,q]，q为图像子块的像素点中灰度最大值。 可选地，根据以下公式计算图像子块相关性： 其中，Cor表示相关性，P(i，j)表示图像的灰度共生矩阵，δ(x，y)表示图像子块的 灰度均值，γ(x，y)表示图像子块的灰度的标准差，i、j分别为灰度值，i、j取值范围是[0, q]，q为图像子块的像素点中灰度最大值。 可选地，根据以下公式计算图像子块三个颜色分量中每个颜色分量的第一特征 值： 其中，E(x,y)为像素点(x，y)的颜色分量灰度值，aE(x,y)为该颜色分量灰度值的 系数，m为像素点的个数，x、y为像素点坐标。 可选地，根据以下公式计算图像子块三个颜色分量中每个颜色分量的第二特征 值： 其中，E(x,y)为像素点(x，y)的颜色分量灰度值，aE(x,y)为该颜色分量灰度值的 系数，m为像素点的个数，x、y为像素点坐标。 可选地，根据以下公式计算所述船舶信息与各预存图像信息的相似度： 其中，D(I1,I2)为相似度，x1ab、x2ab分别表示图像I1，I2的第a个分块的第b个特征分 量，c为待检索图像的图像块的数量。 通过本发明实施例确定的基于改进的距离算法对船舶图像的特征进行匹配，满足 本发明方法中的多维数据特征下图像匹配的实际应用需求。 5 CN 111612800 A 说　明　书 3/8 页 第二方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有面向智能船 舶的船舶图像检索程序，该检索程序被处理器执行时实现上述第一方面及其各种可能的实 现方式所述的面向智能船舶的船舶图像检索方法。 第三方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储 器上并可在处理器上运行的面向智能船舶的船舶图像检索程序，所述处理器执行所述确定 程序时，实现上述第一方面及其各种可能的实现方式所述的面向智能船舶的船舶图像检索 方法。 本申请中第二方面、第三方面及其各种实现方式的描述，可以参考第一方面及其 各种实现方式中的详细描述；并且，第二方面、第三方面及其各种实现方式的有益效果，可 以参考第一方面及其各种实现方式中的有益效果分析，此处不再赘述。 (三)有益效果 本发明的有益效果是：本发明的面向智能船舶的船舶图像检索方法、计算机可读 存储介质和设备，通过提取船舶图像的颜色特征、纹理特征，融合得到的船舶图像检索特征 向量，从而能够有效地提取待检索图像的特征；根据图像检索特征向量判断船舶信息与各 预存图像信息的相似度，确定船舶检索目标，以实现船舶目标识别，从而大幅提高了船舶图 像检索结果的正确率和可靠性，保证系统有效地进行船舶识别。 附图说明 本申请借助于以下附图进行描述： 图1为本申请一个实施例中的面向智能船舶的船舶图像检索方法流程示意图。