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一种数据处理方法以及设备


技术摘要:
本申请实施例公开一种数据处理方法以及设备,其中方法包括如下步骤:获取预警服务器发送的针对交通工具的历史警告信息;根据所述历史警告信息预测所述交通工具在当前时间的预测警告信息;采集交通工具的当前路况信息,根据所述路况信息生成交通工具在当前时间的目标警  全部
背景技术:
在安全辅助驾驶中,一方面,服务器给车辆发送驾驶风险预警信息,例如下发前方 道路的驾驶风险等级(安全辅助驾驶系统将驾驶风险分成了多个等级,等级越高意味着驾 驶风险越大,反之,越小),另一方面,车辆也会基于车辆上的传感器采集到的路况信息计算 当前所在地点的驾驶风险等级。但是,触发驾驶风险的真实事件是随机的,且车辆在经过某 一风险路段时,它不一定刚好就能接收到服务器下发的在当前时刻对该地点的预警信息, 即车辆接收到的信息要么超前要么滞后。同时,车辆自身的计算资源有限,计算出了的预警 等级信息误差较大,因此,导致车辆获取的驾驶风险信息不够准确,增加了驾车的风险。
技术实现要素:
本申请实施例提供一种数据处理方法以及设备,可以提高驾驶风险预警信息的准 确性。 本申请实施例一方面提供了一种数据处理方法,可包括: 获取预警服务器发送的针对交通工具的历史警告信息;所述历史警告信息是基于 所述交通工具的历史路况信息所生成的; 根据所述历史警告信息预测所述交通工具在当前时间的预测警告信息; 采集交通工具的当前路况信息,根据所述路况信息生成交通工具在当前时间的目 标警告信息; 根据所述交通工具的运行参数和当前路况信息获取交通工具的刹车时长,根据所 述刹车时长获取所述预测警告信息对应的第一碰撞概率和所述目标警告信息对应的第二 碰撞概率;所述刹车时长是交通工具从开始刹车到完全停止所需要的时长; 根据所述预测警告信息、所述第一碰撞概率、所述目标警告信息和所述第二碰撞 概率生成交通工具的综合警告信息,对所述综合警告信息进行显示。 其中,所述根据所述历史警告信息预测所述交通工具在当前时间的预测警告信 息,包括: 获取交通工具在当前路段的历史交通事故率; 根据所述历史交通事故率,确定所述历史警告信息中的有效警告信息; 将所述有效警告信息和所述有效警告信息的发送时间进行函数拟合,生成警告信 息与时间的函数对应关系,采用所述函数对应关系预测当前时间的警告信息,将所述当前 时间的警告信息确定为预测警告信息。 其中,历史警告信息中包括警告信息Ki和警告信息Ki 1,i为小于所述历史告警信 息的总数量的正整数,所述警告信息Ki 1的发送时间晚于所述警告信息Ki的发送时间; 所述根据所述历史交通事故率,确定所述历史警告信息中的有效警告信息,包括: 4 CN 111613059 A 说 明 书 2/13 页 根据所述历史交通事故率生成历史警告信息对应的有效区间; 从所述历史警告信息中获取警告信息Ki 1,获取所述警告信息Ki 1的第一样本方 差; 从所述历史警告信息中获取警告信息Ki,获取所述警告信息Ki的第二样本方差; 获取所述第一样本方差与所述第二样本方差的方差比值,若所述方差比值处于所 述有效区间之内,则将所述警告信息Ki 1确定为有效警告信息。 其中,所述采集交通工具的当前路况信息,根据所述路况信息生成交通工具在当 前时间的目标警告信息,包括: 获取交通工具的第一运行信息和当前道路的路况信息,获取当前道路上其他交通 工具的第二运行信息; 将所述第一运行信息、所述第二运行信息和所述路况信息输入驾驶风险模型,通 过所述驾驶风险模型生成交通工具在当前时间的目标警告信息。 其中,所述根据所述交通工具的运行参数和路况信息获取交通工具的刹车时长, 根据所述刹车时长获取所述预测警告信息对应的第一碰撞概率和所述目标警告信息对应 的第二碰撞概率,包括: 根据当前路况信息以及车辆配置信息生成交通工具在当前道路上的摩擦系数,根 据所述摩擦系数以及交通工具的加速度和运行速度,获取所述交通工具的刹车时长; 获取所述历史警告信息的发送时间与当前时间之间的预警时长,根据所述预警时 长和刹车时长获取所述预测警告信息对应的第一碰撞概率; 获取所述目标警告信息的信息延时,根据所述信息延时和所述刹车时长获取所述 目标警告信息对应的第二碰撞概率。 其中,所述获取所述历史警告信息的发送时间与当前时间之间的预警时长,根据 所述预警时长和刹车时长获取所述预测警告信息对应的第一碰撞概率,包括: 获取所述历史警告信息中最近一次发送的警告信息的发送时间,确定所述发送时 间与当前时间之间的预警时长,获取刹车时长与所述预警时长之间的第一差值; 获取所述第一差值与所述刹车时长之间的第一比值,若所述第一比值大于零,则 将所述第一比值确定为所述预测警告信息对应的第一碰撞概率。 其中,所述获取所述目标警告信息的信息延时,根据所述信息延时和所述刹车时 长获取所述目标警告信息对应的第二碰撞概率,包括: 获取所述目标警告信息的信息延时,获取刹车时长与所述信息延时之间的第二差 值; 获取所述第二差值与所述刹车时长之间的第二比值,若所述第二比值大于零,则 将所述第二比值确定为所述目标警告信息对应的第二碰撞概率。 其中,所述根据所述预测警告信息、所述第一碰撞概率、所述目标警告信息和所述 第二碰撞概率生成交通工具的综合警告信息,对所述综合警告信息进行显示,包括: 根据所述第一碰撞概率和所述第二碰撞概率对所述预测警告信息和所述目标警 告信息进行加权处理,生成交通工具的综合警告信息; 将所述综合警告信息在所述交通工具的显示界面进行显示。 本申请实施例一方面提供了一种数据处理设备,可包括: 5 CN 111613059 A 说 明 书 3/13 页 历史信息获取单元,用于获取预警服务器发送的针对交通工具的历史警告信息; 所述历史警告信息是基于所述交通工具的历史路况信息所生成的; 预测信息生成单元,用于根据所述历史警告信息预测所述交通工具在当前时间的 预测警告信息; 目标信息生成单元,用于采集交通工具的当前路况信息,根据所述路况信息生成 交通工具在当前时间的目标警告信息; 碰撞概率生成单元,用于根据所述交通工具的运行参数和当前路况信息获取交通 工具的刹车时长,根据所述刹车时长获取所述预测警告信息对应的第一碰撞概率和所述目 标警告信息对应的第二碰撞概率;所述刹车时长是交通工具从开始刹车到完全停止所需要 的时长; 综合信息生成单元,用于根据所述预测警告信息、所述第一碰撞概率、所述目标警 告信息和所述第二碰撞概率生成交通工具的综合警告信息,对所述综合警告信息进行显 示。 其中,所述预测信息生成单元包括: 事故率获取子单元,用于获取交通工具在当前路段的历史交通事故率; 有效信息获取子单元,用于根据所述历史交通事故率,确定所述历史警告信息中 的有效警告信息; 预测信息生成子单元,用于将所述有效警告信息和所述有效警告信息的发送时间 进行函数拟合,生成警告信息与时间的函数对应关系,采用所述函数对应关系预测当前时 间的警告信息,将所述当前时间的警告信息确定为预测警告信息。 其中,历史警告信息中包括警告信息Ki和警告信息Ki 1,i为小于所述历史告警信 息的总数量的正整数,所述警告信息Ki 1的发送时间晚于所述警告信息Ki的发送时间; 所述有效信息获取子单元具体用于: 根据所述历史交通事故率生成历史警告信息对应的有效区间; 从所述历史警告信息中获取警告信息Ki 1,获取所述警告信息Ki 1的第一样本方 差; 从所述历史警告信息中获取警告信息Ki,获取所述警告信息Ki的第二样本方差; 获取所述第一样本方差与所述第二样本方差的方差比值,若所述方差比值处于所 述有效区间之内,则将所述警告信息Ki 1确定为有效警告信息。 其中,所述目标信息生成单元具体用于: 获取交通工具的第一运行信息和当前道路的路况信息,获取当前道路上其他交通 工具的第二运行信息; 将所述第一运行信息、所述第二运行信息和所述路况信息输入驾驶风险模型,通 过所述驾驶风险模型生成交通工具在当前时间的目标警告信息。 其中,所述碰撞概率生成单元,包括: 刹车时长获取子单元,用于根据当前路况信息以及车辆配置信息生成交通工具在 当前道路上的摩擦系数,根据所述摩擦系数以及交通工具的加速度和运行速度,获取所述 交通工具的刹车时长; 第一碰撞概率生成子单元,用于获取所述历史警告信息的发送时间与当前时间之 6 CN 111613059 A 说 明 书 4/13 页 间的预警时长,根据所述预警时长和刹车时长获取所述预测警告信息对应的第一碰撞概 率; 第二碰撞概率生成子单元,用于获取所述目标警告信息的信息延时,根据所述信 息延时和所述刹车时长获取所述目标警告信息对应的第二碰撞概率。 其中,所述第一碰撞概率生成子单元具体用于: 获取所述历史警告信息中最近一次发送的警告信息的发送时间,确定所述发送时 间与当前时间之间的预警时长,获取刹车时长与所述预警时长之间的第一差值; 获取所述第一差值与所述刹车时长之间的第一比值,若所述第一比值大于零,则 将所述第一比值确定为所述预测警告信息对应的第一碰撞概率。 其中,所述第二碰撞概率生成子单元具体用于: 获取所述目标警告信息的信息延时,获取刹车时长与所述信息延时之间的第二差 值; 获取所述第二差值与所述刹车时长之间的第二比值,若所述第二比值大于零,则 将所述第二比值确定为所述目标警告信息对应的第二碰撞概率。 其中,所述综合信息生成单元具体用于: 根据所述第一碰撞概率和所述第二碰撞概率对所述预测警告信息和所述目标警 告信息进行加权处理,生成交通工具的综合警告信息; 将所述综合警告信息在所述交通工具的显示界面进行显示。 本申请实施例一方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机存储介质存储 有多条指令,所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。 本申请实施例一方面提供了一种计算机设备,包括处理器和存储器;其中,所述存 储器存储有计算机程序,所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。 在本申请实施例中,通过获取预警服务器发送的针对交通工具的历史警告信息, 根据所述历史警告信息预测所述交通工具在当前时间的预测警告信息,采集交通工具的当 前路况信息,根据所述路况信息生成交通工具在当前时间的目标警告信息,根据所述交通 工具的运行参数和当前路况信息获取交通工具的刹车时长,根据所述刹车时长获取所述预 测警告信息对应的第一碰撞概率和所述目标警告信息对应的第二碰撞概率,根据所述预测 警告信息、所述第一碰撞概率、所述目标警告信息和所述第二碰撞概率生成交通工具的综 合警告信息,对所述综合警告信息进行显示。通过多种途径获取警告信息,并且考虑了延时 对警告信息的影响,以概率的形式给出警告信息的准确率,避免了单一来源的警告信息不 够准确的问题,提高了驾驶风险预警信息的准确性,降低了驾车的风险。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本 申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以 根据这些附图获得其他的附图。 图1是本申请实施例提供的一种数据处理的系统架构图; 图2是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图; 7 CN 111613059 A 说 明 书 5/13 页 图3是本申请实施例提供的一种数据处理方法的流程示意图; 图4是本申请实施例提供的一种数据处理的场景示意图; 图5是本申请实施例提供的一种数据处理设备的结构示意图; 图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
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