技术摘要：
本发明提供一种适用于大数据处理的健康保险核保规则编码方法，包括以下步骤：步骤(1).通过采集基于文本描述的健康保险核保规则；步骤(2).对步骤(1)中形成的各类型的核保规则记录表逐条提取其包含的核保指标；步骤(3).对步骤(2)中处理过的核保规则记录进一步分析并提取  全部
背景技术：
目前，核保规则是商业保险公司对相关健康险产品的重要风控手段，但受制于通 过人工的方式判读核保规则无法准确高效且低成本地满足健康险产品的核保业务量的发 展需求。这制约了商业健康险机构只能采用粗犷的风控手段来满足高速增长的市场需求， 而这一做法无疑导致健康保险产品风控不足或过度，产品同质化严重，风控成本过高但效 果差等一系列的问题。通过大数据深度学习建立智能核保规则模型能够有效提高核保的效 率和准确性。而建立智能核保规则模型的前提就是能够充分利用已有的核保规则与核保案 例的大数据进行深度学习。因此，如何能够实现将现有的大数据资料进行高效的特征提取 并形成适于深度学习的矢量化编码方法就成为重要的前提要求。
技术实现要素：
本发明所解决的技术问题在于提供一种适用于大数据处理的健康保险核保规则 编码方法，以解决上述