技术摘要：
本发明公开了一种变电站设备自动监测方法，该自动监测方法包括：获取变电站设备的视频状态信息，视频状态信息包括环境监控信息、运动物体检测和设备异常情况；转换视频状态信息为数字图谱信息；处理分析数字图谱信息得到数字图谱曲线；评价数字图谱曲线与预设的标准曲  全部
背景技术：
随着我国电网调度自动化水平的提高,变电站实行无人值守运行是当今电力系统 的发展趋势。在实行变电站无人值守的实践中,各地电力部门基本实现了对变电站电气设 备的“四遥”功能(遥测、遥信、遥控、遥调) ,对变电站设备的运行状况、环境状况、安防状况 等也大量地采用了视频监控系统进行监视,被电力行业称为“第五遥”,即遥视。当前，监控 人员利用视频监控系统对无人值守变电站的监视,需要人眼不停地观察视频场景画面,当 同时监视多个显示器时,容易产生视觉疲劳，监控人员长时间处于这种工作状态,注意力下 降,而变电站装设的视频监控摄像机有上万个，几乎无法做到全面完整的监控。实际上，变 电站的视频监控系统还远没有发挥出它应有的监视作用。
技术实现要素：
鉴于上述状况，有必要提供一种变电站设备自动监测方法以解决上述问题。 本发明提供的一种变电站设备自动监测方法，该自动监测方法包括： 获取变电站设备的视频状态信息，视频状态信息包括环境监控信息、运动物体检 测和设备异常情况； 转换视频状态信息为数字图谱信息； 处理分析数字图谱信息得到数字图谱曲线； 评价数字图谱曲线与预设的标准曲线，确定变电站设备的状态。 优选地，转换视频状态信息为数字图谱信息包括： 摄取图谱； 光电转换； 数字化处理。 优选地，处理分析数字图谱信息得到数字图谱曲线包括：图谱变换、图谱增强、图 谱复原、图谱编码、图谱分析、图谱识别和图谱理解。 优选地，图谱变换是对数字图谱信息进行正交变换； 正交变换采用离散傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换、哈达玛变换或霍特林 变换。 优选地，图谱增强采用直方图增强、空域增强、频域增强或伪彩色增强。 优选地，图谱复原是采用逆滤波、维纳滤波、最小约束二乘方滤波或同态滤波方法 去除噪声干扰和模糊。 优选地，图谱编码采用去冗余编码、变换编码、小波变换编码、神经网络编码或模 型基编码。 优选地，图谱分析通过边缘检测、区域分割或特征抽取手段得到数字图谱曲线。 3 CN 111598007 A 说　明　书 2/7 页 优选地，图谱识别采用统计识别法、句法识别法或模糊识别法。 优选地，图谱理解是通过误差校准后得到数字图谱曲线。 本发明提供的变电站设备自动监测方法，与现有技术相比，具有以下有益效果： 本发明提供的变电站设备自动监测方法，利用图谱小波去噪、几何复原、亮度平 衡、对比度增强、图谱去噪、防抖去模糊等处理算法对采集图谱进行处理，解决采集图像数 据不清楚的问题，提高视频巡检的质量。 进一步地，基于软测量的图谱变化检测技术智能分析模式，利用摄像机现场采集 图像与历史采集的对象信息进行几何特征参量、灰度特征参量等多种算法的对比分析，实 现对设备漏油、渗油、异物搭挂等异常的报警。 再进一步地，采用变电站场景下的人员行为特征视觉分析技术，当监控范围内地 面或空中有异物进入变电站时、警戒区域内发现不容易观察的遗留物品时、监控范围内的 设备或是部件被取走时、陌生人员进入警戒区域或是在周边徘徊时，以上违反设定好的行 为规定系统会自动发出报警。 附图说明 下面结合附图和