logo好方法网

一种基于机组参数大数据的智能除灰调节系统及方法


技术摘要:
本发明公开了一种基于机组参数大数据的智能除灰调节系统,包括服务器、人机操作界面,所述服务器包括数据采集模块、数据清洗模块、数据分析处理模块、专家系统、历史数据存储系统;服务器采集机组参数,分析机组参数与灰量的关系,将分析结果传输给除灰系统,并统计除  全部
背景技术:
国内火电厂机组的除灰系统经常处于低效运行状态,除灰系统的设计出力一般是 按最大灰量基础上再加20%的裕度,除灰系统的控制方式是“时间控制料位优先”,因此,除 灰系统经常不在满出力状态下工作。另外火电机组的发电负荷是波动的,机组低负荷时,燃 煤量减少,灰量减少。燃煤量的变化不仅导致粉煤灰量变化,还将影响粉煤灰的物理特性。 调峰机组的负荷更是在50%-80%之间变化。同时国内火电厂的燃煤煤质很难得到保障,煤 质的不同,也会影响机组灰量变化。要降低除灰系统的能耗,需要根据机组的灰量实时调 节。而除灰系统作为机组的辅助系统通常得不到关注,只有在遇到故障或损坏时,才会进行 检修,此时需要停运机组,造成发电系统无法正常、有序运行,甚至除灰系统的故障会对环 境造成污染。 故,需要一种新的技术方案以解决上述问题。
技术实现要素:
发明目的:针对以上缺点,本发明提供一种基于机组参数大数据的智能除灰调节 系统,根据机组参数变化,对除灰系统运行参数及时调整,对除灰及其辅助设备进行寿命评 估,达到实时调控、节能环保、延长设备寿命的目的。 同时,本发明也提供一种基于机组参数大数据的智能除灰调节方法,同样也能够 达到上述实时调控、节能环保、延长设备寿命的目的。 技术方案:为解决上述问题,本发明采用如下技术方案: 一种基于机组参数大数据的智能除灰调节系统,包括服务器、人机操作界面,所述 服务器包括数据采集模块、数据清洗模块、数据分析处理模块、专家系统、历史数据存储系 统; 所述数据采集模块用于收集数据,包括机组参数、故障信息、除灰及其辅助系统运 行参数;所述机组参数包括机组负荷、燃煤煤质以及燃煤量;并将数据上传到数据清洗模 块,将故障信息显示于人机操作界面; 所述数据清洗模块用于剔除数据采集模块上传信息中的无效信息,并将数据上传 给数据分析处理模块; 所述数据分析处理模块用于根据机组参数与灰量关系,将机组参数处理为系统产 灰量,并将数据信号传输给除灰系统;还用于统计除灰及其辅助设备运行参数,并将所述运 行参数存储于历史数据存储系统; 所述机组参数与灰量关系为,机组负荷与灰量成正比例密切相关。在机组负荷已 知的情况下,燃煤煤质、燃煤量与产灰量的关系如下: 4 CN 111722611 A 说 明 书 2/3 页 G=η*W 其中,η为根据燃煤煤质确定的灰分占比,W为燃煤量W  t/h,G为产灰量G  t/h; 所述专家系统用于对除灰及其辅助设备进行寿命评估,并将评估结果显示在人机 操作界面; 所述人机操作界面用于显示系统除灰系统运行状态及故障信息、检修提示。 所述数据采集模块、数据清洗模块、数据分析处理模块、专家系统可接入局域网。 所述专家系统结合除灰及其辅助设备的运行状态与历史数据存储的统计结果对 比,评估设备的寿命。 有益效果:根据数据采集服务器采集的机组的数据,除灰系统可以实时根据数据 调整自身运行参数及状态,使除灰系统运行在最佳状态,实现了除灰系统运行无人值守,根 据专家系统对设备的状态的评估,实现故障监测,减少设备故障发生率。 本发明提供一种上述的基于机组参数大数据的智能除灰调节调节,包括: 数据采集模块采集数据,将数据通过分析处理,然后将处理后的数据信号传输给 除灰系统,除灰系统根据数据信号调节运行参数,专家系统结合数据评估设备状态,人机操 作界面显示系统信息。 进一步的,数据采集模块采集机组的机组负荷、燃煤煤质以及燃煤量,数据分析处 理根据机组负荷、燃煤煤质以及燃煤量与产灰量之间的关系,得到此时机组的产灰量,然后 将产灰量的数据信号传输给除灰系统,除灰系统自动调整自身的运行参数,包括输灰流量、 输送频率、装灰时间、输送压力,然后人机操作界面显示此时的状态。 进一步的,数据采集模块采集除灰系统及其辅助设备的运行参数,数据分析处理 模块对运行参数进行统计,然后专家系统根据此时运行参数与统计的运行参数对比分析, 预测相关设备的使用寿命,在人机操作界面对评估结果进行评估显示和检修提示。 附图说明 图1是本发明中除灰调节系统的调控流程图。
分享到:
收藏