技术摘要：
本发明公开一种健康预警系统及方法，涉及人工智能技术领域，该健康预警系统包括：采集设备、云服务器端以及应用端，采集设备用于采集人体体征数据；云服务器端，用于接收所述采集设备发送的人体体征数据并对人体体征数据进行预处理，得到预处理结果；应用端，用于获取  全部
背景技术：
随着社会经济的发展，人们对自身健康的关注也更为突出，亚健康人群基数也逐 年增大，并且呈现出年轻化的趋势，能够提前预判自身健康问题并提前采取措施成为个人 健康和公共健康的重要诉求。 例如，在世界范围内发生了流行性疫病时，人类的生命和健康面临着巨大的威胁， 能够提前预测疫病并做出相应的反应成为了疫情防预的迫切需求。但是，现有的预警滞后， 不能真正满足疫情疾病等预警的需求，具体而言，现有预警方法只能通过统计医院门诊人 群的数量，在医院门诊人群增多且病原体确定之后才能开始预警；相应的信息平台是通过 收集确诊和疑似病例数据，并对收集到的疑似和确诊病例进行统计，以基于统计结果进行 发布实现预警，但是仅发布疑似和确诊病例的统计结果尚不够突显战略预警信息平台的作 用。 此外，在疾病诊断上，医院医疗资源紧张，这增加了看病困难度，如何快速、准确的 辅助医生诊断以及后续跟踪观察病人身体状况都成为急需解决的问题。
技术实现要素：
为解决上述现有技术存在不足，本发明提供一种健康预警系统及方法。 第一方面，本发明实施例提供一种健康预警系统，包括：采集设备、云服务器端以 及应用端； 所述采集设备，用于采集人体体征数据，并将所述人体体征数据发送给所述云服 务器端； 所述云服务器端，用于接收所述采集设备发送的人体体征数据，并对所述人体体 征数据进行预处理，得到预处理结果； 应用端，用于获取即时人体体征数据，并结合所述预处理结果对所述即时人体体 征数据进行智能诊断分析处理，得到智能诊断分析结果，其中，所述智能诊断分析结果包含 健康评价信息和/或风险预警信息。 可选的，所述采集设备在将所述人体体征数据发送给所述云服务器端之前，还用 于判断所述人体体征数据是否有效，以在所述人体体征数据有效时执行将所述人体体征数 据发送给所述云服务器端的步骤，所述人体体征数据包括以下至少一种：脉波数据、体温数 据、心率数据、血压数据、血糖数据、血氧数据、胆固醇数据和尿酸数据。 可选的，所述采集设备包括机器人和与所述机器人连接的传感器，所述传感器包 括以下至少一种：脉波传感器、温度传感器、血压传感器、血糖传感器、血氧传感器、胆固醇 传感器、尿酸传感器和光线传感器。 可选的，所述采集设备为智能手环，所述智能手环中设置的数据采集模块包含以 4 CN 111613335 A 说　明　书 2/13 页 下至少一种传感器：脉波传感器、温度传感器、血压传感器和光线传感器。 可选的，所述预处理结果包含目标体征数据、预测分析结果和/或体征数据库，所 述云服务器端包括： 云存储模块，用于接收所述采集设备发送的人体体征数据，并对接收到的人体体 征数据进行存储； 云计算模块，用于依据临床数据对所述人体体征数据进行统计处理，得到目标体 征数据，所述目标体征数据包含疾病生理特征数据和目标脉波特点数据； 云分析模块，用于依据所述目标体征数据对所述人体体征数据进行预测分析，得 到预测分析结果，并基于所述预测分析结果建立体征数据库，所述体征数据库包含疾病对 应的生物体征指标数据。 可选的，所述应用端包括： 智能诊断分析模块，用于获取即时人体体征数据，并将所述即时人体体征数据与 所述体征数据库中的生物体征指标数据进行对比分析，得到对比分析结果，所述对比分析 结果包含健康级别概率信息； 健康评价分类模块，用于根据人体体征指标对所述即时人体体征数据进行评价， 得到健康评价信息，并依据所述健康评价信息确定健康分类级别信息； 风险预警模块，用于根据所述健康分类级别信息和所述健康级别概率信息确定风 险预警信息，并依据所述风险预警信息进行输出。 可选的，所述预测分析结果包含疾病发生概率信息，所述云分析模块还用于获取 所述人体体征数据对应的时间信息和/或地点信息，并依据所述目标体征数据，结合所述时 间信息和/或地点信息，对所述人体体征数据进行预测分析，得到疾病发生概率信息。 第二方面，本发明实施例提供了一种健康预警方法，包括： 将采集设备采集到的人体体征数据发送给云服务器端； 通过所述云服务器端，对所述人体体征数据进行预处理，得到预处理结果； 结合所述预处理结果，对应用端获取到的即时人体体征数据进行智能诊断分析处 理，得到智能诊断分析结果，其中，所述智能诊断分析结果包含健康评价信息和/或风险预 警信息。 可选的，上述健康预警方法，在将采集设备采集到的人体体征数据发送给云服务 器端之前，还包括：判断所述采集设备采集到的人体体征数据是否有效；若所述人体体征数 据有效，则执行将所述人体体征数据发送给所述云服务器端的步骤，其中，所述人体体征数 据包括以下至少一种：脉波数据、体温数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血氧数据、胆固 醇数据和尿酸数据。 可选的，所述预处理结果包含目标体征数据、预测分析结果和/或体征数据库，所 述通过云服务器端对所述人体体征数据进行预处理，得到预处理结果，包括：所述云服务器 端在接收到所述采集设备发送的人体体征数据后，对接收到的人体体征数据进行存储，并 依据临床数据对所述人体体征数据进行统计处理，得到目标体征数据，以及依据所述目标 体征数据对所述人体体征数据进行预测分析，得到预测分析结果，以基于所述预测分析结 果建立体征数据库，其中，所述目标体征数据包含疾病生理特征数据和目标脉波特点数据， 所述体征数据库包含疾病对应的生物体征指标数据。 5 CN 111613335 A 说　明　书 3/13 页 所述结合所述预处理结果，对应用端获取到的即时人体体征数据进行智能诊断分 析处理，得到智能诊断分析结果，包括：在应用端获取到即时人体体征数据后，将所述即时 人体体征数据与所述体征数据库中的生物体征指标数据进行对比分析，得到对比分析结 果，并根据人体体征指标对所述即时人体体征数据进行评价，得到健康评价信息，以依据所 述健康评价信息确定健康分类级别信，以及根据所述健康分类级别信息和所述对比分析结 果中的健康级别概率信息确定风险预警信息，依据所述风险预警信息进行输出。 本发明实施例通过云服务器端对采集设备采集到的人体体征数据进行预处理，使 得应用端可以结合云服务器端产生的预处理结果对获取到的即时人体体征数据进行智能 诊断分析，得到智能诊断分析结果，从而可以基于该智能诊断分析结果中所包含的健康评 价信息和/或风险预警信息，对疫情、疫病、疾病、亚健康状态进行预警，为卫生防疫部门提 供服务，为医生提供多维度辅助诊断，能够有效地减轻医生工作强度，优化医疗资源，为个 人和家庭提供健康管理，极大的方便个人健康管理。 附图说明 图1为本发明提出的一种健康预警系统的结构框图； 图2为本发明提出的一种云服务器端的结构框图； 图3为本发明提出的一种应用端的结构框图； 图4为本发明提出的一种健康预警方法的步骤流程图； 图5为本发明一个示例中的一种健康预警系统的工作流程图。