技术摘要：
本申请提供了一种涂鸦识别方法、装置、设备及存储介质，涉及信息识别技术领域，所述方法包括：接收第一滑动信号；对根据所述第一滑动信号得到的涂鸦进行识别，确定识别评分；获取所述识别评分所对应的延时时长；响应于在所述延时时长内未接收到第二滑动信号，根据所述  全部
背景技术：
用户可以在电子设备上进行绘画，即涂鸦。随着计算机技术的发展，电子设备可以 对用户绘制的涂鸦进行识别。 相关技术中，一般都是由电子设备给出题目，让用户画题目中给定的物体。用户使 用手指(或电容笔)在电子设备的触摸屏上进行绘画，每次松开手指(或提起电容笔)时，电 子设备通过涂鸦识别判断：用户绘制出的涂鸦是不是题目中给定的物体。 然而，相关技术中的方案，用户每次松开手指(或提起电容笔)时，电子设备都会给 出涂鸦识别的结果。在用户还未结束绘画的情况下，频繁的结果提示容易影响用户绘画，进 而降低人机交互的效率。
技术实现要素：
本申请实施例提供了一种涂鸦识别方法、装置、设备及存储介质，通过提供延时时 长对用户的滑动操作继续进行检测，可以解决相关技术中的在用户还未结束绘画的情况 下，频繁的结果提示容易影响用户绘画，进而降低人机交互的效率的问题。所述技术方案如 下： 根据本申请的一个方面，提供了一种涂鸦识别方法，所述方法包括： 接收第一滑动信号； 对根据所述第一滑动信号得到的涂鸦进行识别，确定识别评分； 获取所述识别评分所对应的延时时长； 响应于在所述延时时长内未接收到第二滑动信号，根据所述识别评分确定涂鸦识 别结果。 根据本申请的一个方面，提供了一种涂鸦识别方法，所述方法包括： 显示虚拟画卷； 响应于接收到第一滑动信号，在所述虚拟画卷上显示根据所述第一滑动信号得到 的涂鸦； 响应于在延时时长内未接收到第二滑动信号且涂鸦识别结果是目标涂鸦识别结 果，在所述虚拟画卷上清除所述涂鸦，显示与所述目标涂鸦识别结果对应的目标虚拟物体； 其中，所述延时时长是在确定与所述涂鸦对应的识别评分后，开始计时的时长。 根据本申请的一个方面，提供了一种涂鸦识别装置，所述装置包括：接收模块和确 定模块； 所述接收模块，用于接收第一滑动信号； 所述确定模块，用于对根据所述第一滑动信号得到的涂鸦进行识别，确定识别评 4 CN 111596810 A 说　明　书 2/13 页 分； 所述确定模块，还用于获取所述识别评分所对应的延时时长； 所述确定模块，还用于响应于在所述延时时长内未接收到第二滑动信号，根据所 述识别评分确定涂鸦识别结果。 根据本申请的一个方面，提供了一种涂鸦识别装置，所述装置包括：显示模块； 所述显示模块，用于显示虚拟画卷； 所述显示模块，还用于响应于接收到第一滑动信号，在所述虚拟画卷上显示根据 所述第一滑动信号得到的涂鸦； 所述显示模块，还用于响应于在延时时长内未接收到第二滑动信号且涂鸦识别结 果是目标涂鸦识别结果，在所述虚拟画卷上清除所述涂鸦，显示与所述目标涂鸦识别结果 对应的目标虚拟物体； 其中，所述延时时长是在确定与所述涂鸦对应的识别评分后，开始计时的时长。 根据本申请的另一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和 处理器；所述存储器存储有至少一条程序，所述至少一条程序由所述处理器加载并执行以 实现如上所述的涂鸦识别方法。 根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储 有至少一条程序，所述至少一条程序由处理器加载并执行以实现如上所述的涂鸦识别方 法。 根据本申请的另一方面，提供了一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程 序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算 机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使 得该计算机设备执行上述方面提供的涂鸦识别方法。 本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括： 在服务器接收到第一滑动信号，并对用户绘制出的涂鸦进行涂鸦识别后，不立即 确定涂鸦识别结果，而是根据识别评分确定延时时长，在延时时长内对滑动信号进行进一 步检测，在延时时长内未检测到第二滑动信号的情况下，才确定涂鸦识别结果，由于延时时 长内未检测到第二滑动信号大概率意味着用户已经结束涂鸦，从而避免在用户还未结束绘 画的情况下，就确定涂鸦识别结果并进行结果提示的情况，提高人机交互的效率。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使 用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他 的附图。 图1是本申请一个示例性实施例提供的计算机系统的框图； 图2是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别方法的示意图； 图3是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别方法的流程图； 图4是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别方法的流程图； 图5是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别方法的流程图； 5 CN 111596810 A 说　明　书 3/13 页 图6是本申请一个示例性实施例提供的生成坐标序列的示意图； 图7是本申请一个示例性实施例提供的训练循环神经网络的示意图； 图8是本申请一个示例性实施例提供的使用循环神经网络进行涂鸦识别的示意 图； 图9是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别方法的流程图； 图10是本申请一个示例性实施例提供的在虚拟场景中创建目标虚拟物体的示意 图； 图11是本申请一个示例性实施例提供的在虚拟场景中创建目标虚拟物体的示意 图； 图12是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别方法的流程图； 图13是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别方法的流程图； 图14是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别装置的框图； 图15是本申请一个示例性实施例提供的涂鸦识别装置的框图； 图16是本申请一个示意性实施例提供的计算机设备的框图。