技术摘要：
本发明属于物联网数据处理技术领域，公开了一种数据处理方法、系统、存储介质、计算机程序、终端，所述数据处理方法包括：各种异构节点上传数据至对应的智能网关；位于网关处的中间件对上传的数据进行预处理并对时延要求高的一部分数据经微型数据中心处理后进行实时反  全部
背景技术：
随着物联网的发展，各类端设备的接入物联网，上传的数据不仅数量庞大，更棘手 的是数据类型多样化，为了解决异构节点上传数据格式不统一的问题，现有技术一般采用 中间件系统来实现数据预处理和应用互操作。但是现有技术的缺陷是中间件系统大多数都 放在云端，在数据传输处理阶段有较高的时延，无法满足一些特定的应用场景，例如随身医 疗设备对人体各项生理指标的实时监测。产生缺陷的原因主要是将所有数据统一交给云端 处理器而没有对数据按及时性要求加以区分。只保证了数据处理的可行性，却忽视了及时 性。 解决以上问题及缺陷的难度主要是，传统边缘节点计算能力有限，如果把中间件 部署在传统物联网网关处，不仅达不到预期的及时反馈效果，甚至无法完成基本的数据处 理任务。 解决以上问题及缺陷的意义主要分两点：一、对实时性要求高的数据从整个数据 流中分离出来，针对不同的数据执行对应的操作。二、依托现有设备，如：MDC和FSG，利用硬 件的更新弥补技术缺陷从而更新传统设计方案以适应更具体的应用场景。
技术实现要素：
针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种数据处理方法、系统、存储介质、计 算机程序、终端。 本发明是这样实现的，一种数据处理方法，所述数据处理方法包括： 第一步，各种异构节点上传数据至对应的智能网关； 第二步，位于网关处的中间件对上传的数据预处理，具体是各种异构节点按时效 优先级顺序标识不同的数据然后上传至对应的智能网关，位于网关处的中间件会提前设置 阈值对带标识的数据进行判断，并对时延要求高的一部分数据经微型数据中心处理。具体 解决方案是在统一协议接口处实现了多协议绑定作为使用WIFI、蓝牙、串口等各协议的南 向接口，统一的API使用对代理API调用提供对物联网数据的访问，并且中间件使用基于请 求响应模型的HTTP协议用post方法将数据通过南向接口发回医疗设备从而完成数据操作。 第三步，数据流在进行雾计算的同时也会上传至云端进行备份或者执行无法在网 关处实现的传统大数据计算。保留了传统方案的优势。 进一步，所述数据处理方法的底层设备组成的异构网络产生大量数据流上传至基 于雾计算的智能网关FSG处。 进一步，所述数据处理方法的位于网关处的中间件对数据流进行预处理，并交付 微型数据中心，微型数据中心对一些低时延要求的数据进行处理并及时反。 3 CN 111580984 A 说　明　书 2/4 页 进一步，所述数据处理方法的底层设备根据提前设定的阈值响应网关处反馈的数 据。 进一步，所述数据处理方法的智能网关和微型数据中心在返回数据的同时也将数 据上传至云端。 本发明的另一目的在于提供一种接收用户输入程序存储介质，所存储的计算机程 序使电子设备执行权利要求任意一项所述包括下列步骤： 第一步，各种异构节点上传数据至对应的智能网关； 第二步，位于网关处的中间件对上传的数据进行预处理并对时延要求高的一部分 数据经微型数据中心处理后进行实时反馈； 第三步，数据流在进行雾计算的同时也会上传至云端进行备份或者执行无法在网 关处进行计算的大数据计算。 本发明的另一目的在于提供一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包 括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施所述的数据处理方 法。 本发明的另一目的在于提供一种实施所述的数据处理方法的数据处理系统，所述 数据处理系统包括： 数据上传模块，用于实现各种异构节点上传数据至对应的智能网关； 实时反馈模块，用于实现位于网关处的中间件对上传的数据进行预处理并对时延 要求高的一部分数据经微型数据中心处理后进行实时反馈； 大数据计算模块，用于实现数据流在进行雾计算的同时也会上传至云端进行备份 或者执行无法在网关处进行计算的大数据计算。 本发明的另一目的在于提供一种搭载所述数据处理系统的数据处理装置，所述数 据处理装置包括：底层设备、智能网关、微型数据中心、云端； 底层设备与微型数据中心连接，智能网关、微型数据中心与云端连接。 本发明的另一目的在于提供一种终端，所述终端搭载所述数据处理系统。 结合上述的所有技术方案，本发明所具备的优点及积极效果为：本发明主要是微 型数据中心MicroData  Center(MDC)与智能网关Fog  Smart  Gateway(FSG)相结合的功能性 方法。该发明使用的设备①微型数据中心：微型数据中心(也称为模块化或微型模块化数据 中心)是传统数据中心的小型独立版本。微型数据中心自身的独立性，以及其坚固性、灵活 性和便携性，使得微型数据中心成为了基于雾计算中心部署的理想选择。由于其体积小巧， 使得微型数据中心比传统的大型数据中心具备了更低的部署成本。鉴于微型数据中心是预 制的，其规模要比传统数据中心小得多，这也就使得微型数据中心也往往更具成本效益。部 署时间更快。②智能网关：具备了超强边缘计算能力的物联网网关，通过数据处理权限的下 放，就近处理。不需要担心远程通信传输不畅通的问题，与普通物联网网关相关有着巨大的 功能优势。雾计算是在网络边缘处计算，相当于更接近底层设备的下降的云计算。但是不同 于云计算在数据传输中需要把数据都传给位于云端的数据中心去处理，雾计算采用在网络 边缘如网关处进行数据的处理。使得数据传送具有实时性。 本发明解决了传统的云计算平台，存在时延高，无法对数据进行实时反馈的问题 和把涉及医疗设备的中间件放在云端，导致信息延后甚至危及病人安全的问题。本发明的 4 CN 111580984 A 说　明　书 3/4 页 提出旨在缩短异构节点产生数据的处理时延上，在保证及时反馈的同时还发挥了云端处理 的高性能。 附图说明 为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使 用的附图做简单的介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于 本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下还可以根据这些附图获得其他的 附图。 图1是本发明实施例提供的数据处理方法流程图。 图2是本发明实施例提供的数据处理系统的结构示意图； 图中：1、数据上传模块；2、实时反馈模块；3、大数据计算模块。 图3是本发明实施例提供的数据处理方法实现流程图。 图4是本发明实施例提供的数据处理系统原理图。 图5是本发明的实验证明数据示意图。