技术摘要：
本公开内容描述了被配置为通过确定超声图像帧内的感兴趣区域的均匀性特性来识别肺异常的超声成像系统和方法。系统能够包括：超声换能器，其被配置为采集响应于朝向肺部目标区域发射的超声脉冲的回波；与所述超声换能器耦合的处理器，所述处理器被配置为根据所采集的回  全部
背景技术：
肺实变是通常可压缩的肺组织区域中充满了液体而不是气体。肺实变的存在提供 了对许多肺部疾病和异常(包括肺炎、肺癌、肺不张、急性呼吸窘迫综合症以及急性肺损伤) 的常见指示物。因此，对这样的病症的早期诊断通常取决于对肺实变的可靠检测。先前存在 的用于识别肺实变的技术包括胸部放射摄影(CXR)和胸部CT成像；然而，这两种技术均受到 其有效性的限制。例如，CXR仅对识别中等和/或大的病变或实变(例如，1cm)有效，而胸部CT 成像通常在护理现场(例如，床旁检查)不可用。另外，CXR和CT成像通常都与辐射水平和高 成本相关联。其他技术(例如，视觉超声检查)可能需要操作者具有高水平的专业知识，并且 其有效性可能取决于肺部病变内是否存在至少一种高回波特征，从而使其容易受到低灵敏 度的影响，除非所监测的肺部病症已经至少进展到中等阶段。基于超声的诊断也可能基于 操作者的主观性和经验而有很大不同。因此，需要用于识别肺实变的新技术来提高诊断多 种肺部病症的简便性和准确性。 US  2016/239959  A1提供了一种方法，该方法使用从B模式超声图像和M模式超声 图像中提取的特征(包括来自B模式图像的A线、B线和来自M模式图像中的条形码、天空、海 滨、海滩图案)来针对气胸、血胸和腹部出血识别患者的内伤。
技术实现要素：
本公开内容描述了用于检测和表征包括肺实变在内的肺异常的自动化的、基于超 声的系统和方法。为了便于描述，本文将描述肺实变检查，但是应当理解，根据所公开的方 法还可以检测其他异常。这样的异常可以包括各种病变、胸腔积液、材料堆积、异常生长或 肿块、肿瘤、体液积聚等。在实施例中，由于气胸的位置和特性，经由本文的系统可检测到的 异常可以排除气胸，对于气胸需要截然不同的检测手段。