技术摘要：
本发明提出了一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法及系统，所述方法根据学生观看课程视频的反刍比准确计算班级所有学生观看每个知识点片段的次数，并筛选出观看次数最多的知识点片段。本发明可准确获取班级对本次课程视频关注度最高的知识点片段，有利于教师  全部
背景技术：
随着“互联网 教育”的深入发展，新时代要求在教育教学领域开展改革，利用信息 化参与课堂教学全过程，以现代信息技术推动高等教育质量提升的变轨超车。 在线教育学习平台用于承载学生的在线学习，学生主要通过在线观看视频进行学 习。市面上绝大部分“互联网 ”在线教育平台中，均会获取学生观看本次课程视频的时长， 并根据观看时长计算反刍比，以反刍比来评估学生对本次课程的关注度。上述根据反刍比 评估学生对课程的关注度的方式，只能评估单个学生对课程整体的关注度，可以根据关注 度进一步分析导致关注度的原因，如本次课程对于此学生的重要性或难度、此学生对本次 课程的兴趣等方面的数据，但上述方法无法进一步准确获取班级整体对本次课程视频关注 度最高的知识点片段，导致教师对班级整体学习状态的掌握程度不够深入。
技术实现要素：
有鉴于此，一方面，本发明提出了一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估 方法，以解决传统学生在线学习状态评估方法无法准确获取班级对本次课程视频关注度最 高的知识点片段，导致教师对班级整体学习状态的掌握程度不够深入的问题。 本发明的技术方案是这样实现的：一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估 方法，包括： 获取目标课程视频的总时长及每个学生每次观看所述目标课程视频的单次时长， 将所述目标课程视频分为多个知识点片段； 根据所述总时长及所述单次时长计算每个学生观看所述目标课程视频的反刍比； 统计每个所述知识点片段在每个学生对应的所有所述单次时长中出现的绝对次数； 计算每个学生对应的所有所述绝对次数与所述反刍比的差值，并对每个所述知识 点片段对应的所有所述差值进行求和，以得到每个所述知识点片段在班级所有学生对应的 所有所述单次时长中出现的相对次数； 从所有所述知识点片段中筛选出所述相对次数最大的所述知识点片段。 可选的，根据所述总时长及所述单次时长计算每个学生观看所述目标课程视频的 反刍比，包括： 获取每个学生对应的所有所述单次时长中的最大值； 若所述最大值不小于所述总时长，则计算每个学生对应的所有所述单次时长的总 和，并计算所述总和与所述总时长的比值； 若所述最大值小于所述总时长，则计算所述最大值与所述总时长的比值。 可选的，若所述最大值小于所述总时长，则计算所述最大值与所述总时长的比值 4 CN 111598750 A 说　明　书 2/7 页 之后，所述方法还包括： 获取班级总人数及班级内特定学生数，所述特定学生为班级内所述最大值不小于 所述总时长的学生； 计算所述特定学生数与所述总人数的比值。 可选的，统计每个所述知识点片段在每个学生对应的所有所述单次时长中出现的 绝对次数，包括： 获取每个所述知识点片段及每个所述单次时长的起始时刻和结束时刻； 根据每个所述知识点片段及每个所述单次时长的起始时刻及结束时刻统计所述 绝对次数。 可选的，统计每个所述知识点片段在每个学生对应的所有所述单次时长中出现的 绝对次数中，若所述知识点片段的起始时刻或结束时刻落入所述单次时长的起始时刻至结 束时刻之间的时间段则判定所述知识点片段在所述单次时长中出现。 本发明的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法相对于现有技术具有以 下有益效果： (1)本发明的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法可准确获取班级对本 次课程视频关注度最高的知识点片段，有利于教师准确深入的掌握班级整体的学习状态， 有利于教师根据关注度最高的知识点片段更好的调整教学节奏以提高教学质量； (2)本发明的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法剔除了学生完整观看 视频次数对知识点片段关注度评估的消极影响，计算出的每个学生对每个知识点片段的关 注度准确性和可靠性更高，从而每个知识点片段被班级所有学生观看的相对次数的准确性 和可靠性更高，在对比多个不同目标课程视频中同一知识点片段的关注度中具有重要意 义； (3)本发明的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法考虑到了目标课程视 频的总时长，以计算反刍比的方式评估课程关注度，贴合实际应用环境，与传统方法相比， 评估方式准确性高，有利于教师更加准确的掌握学生的学习状态； (4)本发明的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法可保证评价学生学习 态度的准确性，降低评价学生学习态度的误差，进一步提高教师掌握学生学习状态的可靠 性。 另一方面，本发明还提出一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估系统，以 解决传统学生在线学习状态评估方法无法准确获取班级对本次课程视频关注度最高的知 识点片段，导致教师对班级整体学习状态的掌握程度不够深入的问题。 本发明的技术方案是这样实现的：一种基于反刍比算法的学生在线学习状态评估 系统，包括： 相关数据准备单元，用于获取目标课程视频的总时长及每个学生每次观看所述目 标课程视频的单次时长，将所述目标课程视频分为多个知识点片段； 反刍比计算单元，用于根据所述总时长及所述单次时长计算每个学生观看所述目 标课程视频的反刍比； 个人状态统计单元，用于统计每个所述知识点片段在每个学生对应的所有所述单 次时长中出现的绝对次数； 5 CN 111598750 A 说　明　书 3/7 页 班级状态统计单元，用于计算每个学生对应的所有所述绝对次数与所述反刍比的 差值，并对每个所述知识点片段对应的所有所述差值进行求和，以得到每个所述知识点片 段在班级所有学生对应的所有所述单次时长中出现的相对次数； 知识点筛选单元，用于从所有所述知识点片段中筛选出所述相对次数最大的所述 知识点片段。 可选的，所述系统还包括课程目录单元，用于归纳所述目标课程的知识点，包括基 础技能点、扩展提升点和项目实践必备思路。 可选的，所述系统还包括课程评分单元，用于学生对所述目标课程进行价值评分。 所述基于反刍比算法的学生在线学习状态评估系统与上述基于反刍比算法的学 生在线学习状态评估方法相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。 另一方面，本发明还提出一种计算机可读存储介质，以解决传统学生在线学习状 态评估方法无法准确获取班级对本次课程视频关注度最高的知识点片段，导致教师对班级 整体学习状态的掌握程度不够深入的问题。 本发明的技术方案是这样实现的：一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存 储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器读取并运行时，实现上述任一项所述 的方法。 所述计算机可读存储介质与上述基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法 相对于现有技术所具有的优势相同，在此不再赘述。 附图说明 为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现 有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以 根据这些附图获得其他的附图。 图1为本发明的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估方法的流程图； 图2为本发明的步骤S20的流程图； 图3为本发明的基于反刍比算法的学生在线学习状态评估系统的结构框图。 附图标记说明： 10-相关数据准备单元；20-反刍比计算单元；30-个人状态统计单元；40-班级状态 统计单元；50-知识点筛选单元。