技术摘要：
本公开公开了一种道路交通拥堵预警方法及系统，包括根据获取的多源交通数据进行特征分类，并构建相应的特征隶属度函数，得到第一模糊权值；对多源数据采用专家评价法构建人工隶属度函数，并计算第二模糊权值；根据第一模糊权值和第二模糊权值融合后得到的融合模糊权值  全部
背景技术：
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术实现要素：
信息，不必然构成在先技 术。 近年来，随着道路行驶车辆的增多，使得道路上的行车环境更加复杂，交通拥堵的 几率大大增加，车辆在道路上的行车安全遭遇极大威胁，而且行车速度的下降和到达目的 地时间也会增加；在道路运行环境中，车辆的行驶状态受多种因素的影响，例如车辆状态、 天气环境、行人或驾驶员的行为等；而发明人发现，传统的道路交通预警平台存在部分缺 陷，传统的道路拥堵预警平台多以单一的传感设备作为数据采集来源，仅考虑路况或车辆 本身的影响，数据的采集端采集的数据不够完善；道路的拥堵程度评价指标过于简单，并未 考虑人类感知和群体经验在城市道路拥堵中的重要作用，忽略了交通管理者管理经验对交 通管控规则的完善；在城市道路交通预警平台的构建中并未考虑到交通系统的复杂性和人 在交通系统中的重要作用，对驾驶员的拥堵预警并未形成完整的拥堵预警网络。