技术摘要：
本发明公开了基于电‑气综合能源系统的弹性配电网灾后恢复控制方法，包括：根据故障处对网络进行潮流建模；以全部恢复失负荷量灾后恢复策略费用最低为目标，对网络重构、柴油发电机及燃气轮机三种灾后恢复措施模型得到最优协调方案；判断形成的微电网是否满足可靠性运  全部
背景技术：
本部分的陈述仅仅是提供了与本公开相关的
技术实现要素：
信息，不必然构成在先技 术。 近年来，随着全球温度升高及环境污染日益加重，极端天气频发。据统计，我国平 均每年登录的台风高达9.09个，台风、地震、暴雪等极端事件不仅会造成经济损失，还会威 胁人们的生命安全，进而阻碍社会经济的发展。电能的利用已经渗透到生活的方方面面，若 想减少经济损失，加快灾后重建，快速恢复正常生活状态，电能的持续不间断是必不可少 的。配电网中作为提供电能这一重要能源的根本，必须承担起不受灾害严重影响持续供电 以供灾后重建的任务。因此，如何使配电网的灾后恢复具有快速性、高效性、经济性是目前 亟待开展的课题。 目前，综合能源系统中配电网的灾后恢复的研究思路有多种，其采用的模型与方 法均有所不同。在建模方法方面，常用的方法主要有两种，一种是基于电网、天然气网络物 理描述的简化数学模型，另一种是基于能源集线器的建模方法。在问题构建方面，一类研究 通过选取典型故障场景进行计算，另一类研究采用随机故障场景、不确定性故障断线集与 决策变量优化的方法全面考虑故障场景情况，但是多数研究的探究对象只针对于配电网。 在优化目标方面，大多的研究集中在拯救系统失负荷量最大，对于配电网灾后恢复的经济 性考虑较少。在研究内容方面，多数的研究只采用一种或两种措施共同优化，恢复失负荷供 电，鲜有研究通过多种优化措施在保证安全经济的同时，给出多种恢复措施的优化组合。在 优化方法方面，一类研究采用列与约束生成(Column-and-Constraint  Generation  algorithm,  C&CG)算法或Benders算法等多层迭代算法，另一类研究采用建模求解器求解 的方法，还有少部分研究采用的蚁群算法等智能算法，迭代算法一般存在建模比较复杂，较 难收敛的问题，而智能算法具有易陷入局部最优解的缺点。