技术摘要：
本发明涉及一种基于中央眼的双眼视功能量化方法，包括：通过主观实验对受测者进行中央眼的位置测试，并得到测试结果；根据测试结果计算出中央眼在双眼连线方向上的位置Xc，同时确定受测者左眼在双眼连线方向上的位置XL与右眼在双眼连线方向上的位置XR；计算中央眼在双  全部
背景技术：
当人的两眼同时注视一个物体时，感知为单一物象的视觉过程叫做双眼视觉，即 双眼单视功能。双眼单视功能除了要求人眼组织结构发育完善之外，还受一系列极为精致、 灵活和协调的生理机能所统辖。有了双眼单视功能，人类不仅能够获得物体的形状、大小和 颜色的概念，还能获得物体的三维空间感知及方向概念，能够正确地判断自身与客观环境 之间的相对位置关系。某一只眼外肌发育过度或发育不全、眼外肌附着点异常，眼眶的发 育、眶内筋膜结构的异常等，均可导致肌力不平衡而产生斜视。视觉发育期内由于单眼斜 视、屈光参差、高度屈光不正以及形觉剥夺等异常视觉经验引起的单眼或双眼最佳矫正视 力低于相应年龄正常患者，且眼部检查无器质性病变，称为弱视。目前，儿童弱斜视已经成 为较为普遍的眼科疾病，如果不及时治疗，最终不仅会完全丧失双眼单视功能，而且还会影 响患儿的日常社交，长期将影响其心理发育。 以弱视为例，弱视患者伴随中心区视觉反应降低，调节力(调节幅度)降低，弱视程 度越重，调节力(调节幅度)越差。部分弱视常规方法康复效果不明显或者无效时，可采用调 节训练来改善、提高矫正视力，达到治疗效果，例如直线机、翻转拍、应用虚拟现实技术的视 觉训练等。眼视光医生只有准确掌握各年龄段儿童的眼睛状态后，处理斜弱视患者的治疗 和矫正才变得有依有据，所以治疗和矫正的前提是规范和准确的检查。传统眼科临床检查 包括获取眼科疾病信息、屈光不正、双眼视觉等参数，其规范检查流程如下：1)眼科常规检 查；2)视力检查；3)屈光度检查；4)WORTH四点灯检查；5)立体视检查；6)眼位检查；7)色觉检 查；8)散瞳验光检查。 传统眼科检查中，WORTH四点灯检查和立体视检查专门针对双眼融合功能，即双眼 单视功能。WORTH四点灯检查的目的是检查患者双眼注视状态下有无融像、抑制、主导眼、复 视等现象，从而判断双眼是否存在融合功能，双眼同时视功能是否正常，是定性而非定量的 检测，无法用在治疗过程中判断治疗效果。立体视觉的检查是三级视功能检查的最后一项， 也是儿童视觉发育的目标。常用的定量测量立体视的工具有Titmus图，随机点立体图，可以 定量分析儿童立体视问题，其检查方法通常是让被测者指出检测板上四幅图案中的立体 图，对观察时间没有限制，因此该立体视检测对隐斜视、间歇性斜视及其导致的弱视难以进 行准确的定量检测，该系统利用立体显示系统虚拟呈现真实世界的测试场景，发明人提出 了一种基于立体显示的中央眼测试系统及方法(授权专利CN108600742B)，计算机首先根据 设计呈现不同测试物体，再根据受测者的多次判断，利用统计学方法计算出中央眼的位置。 双眼视功能的异常将会对中央眼位置的测试结果产生直接的影响，因此中央眼的测试结果 也能直接反映出双眼视功能是否异常以及异常的程度，无法对双眼视功能进行量化测量， 为了解决传统眼科检查难以全面、定性、准确地量化双眼视功能的问题，本发明设计了一种 3 CN 111588346 A 说　明　书 2/4 页 基于中央眼的双眼视功能量化方法，依据中央眼的测试结果提出双眼视功能的量化指标， 反映双眼视功能异常的程度，进行如弱视、斜视等双眼视功能相关眼科疾病的量化诊断。
技术实现要素：
本发明克服了现有技术的不足，提供一种基于中央眼的双眼视功能量化方法。 为达到上述目的，本发明采用的一种技术方案为：一种基于中央眼的双眼视功能 量化方法，包括如下步骤： 通过主观实验对受测者进行中央眼的位置测试，并得到测试结果； 根据测试结果计算出中央眼在双眼连线方向上的位置Xc，同时确定受测者左眼在 双眼连线方向上的位置XL与右眼在双眼连线方向上的位置XR； 计算中央眼在双眼连线方向上与左右眼的相对位置关系，并建立模型； 通过模型对受测者双眼视功能进行检测和判断，获取左右眼与中央眼在双眼连线 方向上的位置偏差，得到中央眼相对左眼位置偏差值与中央眼相对右眼位置偏差值； 判断中央眼相对左右眼的位置偏差值是否大于预设阈值； 若大于预设阈值，则输出左右眼权重量化指标值WL和WR； 若小于预设阈值，则判定双眼视功能正常。 本发明一个较佳实施例中，左右眼权重值通过中央眼在双眼连线方向上与左右眼 的相对位置关系进行计算，具体计算方式如下： WL WR＝100％ 左右眼权重值的差异越大，双眼视功能异常程度越高。 本发明一个较佳实施例中，计算过程仅考虑双眼连线方向上中央眼与左右眼的位 置关系。 本发明一个较佳实施例中，双眼视功能正常的左右眼权重值范围为0.4-0.6。 本发明一个较佳实施例中，根据中央眼在双眼连线方向上与左右眼的相对位置建 立位置数据，并将测试的位置数据存储至数据库，通过云计算对数据进行分析处理，并建立 数据模型，用于检测双眼视功能。 本发明一个较佳实施例中，所述模型包括聚类模型、分类模型、关联模型、神经网 络模型中的一种或多种。 本发明一个较佳实施例中，聚类模型是将大量数据中具有相似特征的数据点划分 为同一类别，最终生成多个类的方法，并计算每个分类数据集的特征。 本发明解决了