技术摘要：
本发明公开了一种设定阈值带惩罚项的干扰波形生成方法，其包括以下步骤：S1、建立并初始化干扰目标、干扰波形库、干扰信号功率、波形选中次数表和干扰效果表；S2、初始化干扰波形随机选择概率、惩罚阈值和惩罚项个数；S3、随机选取干扰波形，并更新波形选中次数表；S4  全部
背景技术：
近年来，随着各种信息技术在军事领域的应用，信息战的地位愈加重要，夺取战场 制信息权对战场胜负的影响举足轻重，而如何在有限的能量和较短的时间限制下针对敌方 的通信方式快速作出有效的干扰波形从而扰乱敌方通信，影响甚至瘫痪敌方通信对战场上 主导权的获得至关重要。 现有的干扰波形生成方法主要分为两大类：一类是基于信号分析的传统方法，主 要是通过对先验信息的分析及优化理论、博弈论等理论结合来设计针对特定目标的最佳波 形，但这一类方法在非合作条件下无法使用；另一类是基于智能方法，无需先验信息，而是 通过与环境的不断交互及环境反馈的信息来自适应地设计适应当前环境的最佳干扰波形， 可以解决非合作条件下的干扰问题。但是，智能学习方法却面临着收敛速度慢的困境，需要 干扰机同环境进行长时间的交互，特别是当待求解的干扰参数数目较多时，可能会带来“维 数灾难”难题。因此，从实用角度出发，如何加快算法收敛速度是亟需解决的问题。
技术实现要素：
针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种设定阈值带惩罚项的干扰波形生 成方法解决了现有方法干扰波形生成速度慢的问题。 为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为： 提供一种设定阈值带惩罚项的干扰波形生成方法，其包括以下步骤： S1、建立并初始化干扰目标、干扰波形库、干扰信号功率、波形选中次数表和干扰 效果表； S2、初始化干扰波形随机选择概率、惩罚阈值和惩罚项个数； S3、基于干扰波形随机选择概率从干扰波形库中选择一种波形作为干扰波形，并 更新波形选中次数表； S4、获取干扰波形对干扰目标的干扰效果，对干扰效果小于惩罚阈值的波形及其 最近邻波形进行惩罚并更新干扰效果表；其中最近邻波形个数为惩罚项个数； S5、根据干扰效果表中的表值更新惩罚阈值和惩罚项个数；根据干扰波形选择次 数更新干扰波形随机选择概率； S6、判断波形选择是否收敛，若是则输出当前波形作为干扰波形，否则返回步骤 S3。 进一步地，步骤S1的具体方法为： 根据信号发射机提供的额定功率设置通信信号的平均功率，即干扰信号功率；将 不同的信号调制方式和信号占空比组合成若干波形，得到干扰波形库；将干扰波形库中的 所有波形列表分别得到波形选择次数表和干扰效果表，并将波形选中次数表的选中次数和 4 CN 111614432 A 说　明　书 2/4 页 干扰效果表的干扰效果均初始化为0。 进一步地，步骤S2的具体方法为： 根据公式： P＝at/b 初始化干扰波形随机选择概率P；其中0