技术摘要：
一种基于全岩和粘土矿物组成的储层敏感性预测方法。本发明以较少量的储层敏感性实验测试结果为基础，结合测试岩石样品的全岩和粘土矿物组成数据，通过数据相关性识别分析，找出影响储层敏感性的全岩和粘土矿物具体种类，分析各种岩石矿物对敏感性的影响规律，建立单因  全部
背景技术：
储层敏感性评价是地质和油藏工程技术人员评价储层的一项重要工作，现有的储 层敏感性评价方法主要依赖于室内实验，通常根据现行的中国石油天然气行业标准《储层 敏感性流动实验评价方法(SY/T  5358-2010)》，评价储层岩石的速敏、水敏、酸敏、碱敏等敏 感性，分别需要取大量的岩心进行室内岩心流动实验，实验所需井下储层岩石样品较多，测 试时间长，成本高。不利于大规模开展测试工作，限制了对储层早期的快速认识。
技术实现要素：
为了解决储层敏感性评价实验所需井下储层岩石样品较多，测试时间长，成本高 问题，本发明提供一种测试时间低，成本低的基于全岩和粘土矿物组成的储层敏感性预测 方法,包括以下步骤： 第一步：取井下岩心样品，钻切成直径25mm，长度在5与10mm之间的圆柱状岩心，进 行渗透率敏感性测试，并根据测试结果计算实验岩心样品的敏感指数； 第二步：取少量圆柱状岩心切割的岩屑碎样进行X射线衍射实验，测得实验岩心样 品的全岩和粘土矿物组成； 第三步：整理柱状岩心的渗透率敏感指数与对应的全岩和粘土矿物组成数据，绘 制全岩和粘土矿物含量与敏感指数之间的数据分布散点图； 第四步：在全岩和粘土矿物含量与敏感指数的数据分布散点图中，观察相关关系 分布图，找出影响敏感函数Y1一元函数关系式的单因素变量X1、X2、……、Xn,X1、X2、……、Xn 表示岩石矿物组成，n表示矿物的种类，进行逐个一元回归确定敏感函数Y1的一元函数关系 式，并确定各岩石矿物组成的回归相关系数R 21 、R 22 ……、R 2n ； 第五步：根据敏感指数的单因素影响数目和回归得到的一元函数关系式，构建多 因素影响的多元函数模型，所述多元函数模型以敏感指数多元函数Y2为目标，岩石矿物组 成为函数变量，以第四步中单因素回归得到的相关系数为各变量的权重； 第六步：对构建的多元函数Y2进行回归，确定回归系数； 第七步：将回归系数带回到多元函数中得到基于全岩和粘土矿物组成的敏感性指 数预测数学模型，根据岩石的矿物组成时和敏感性指数预测数学模型预测特定组成区间的 储层敏感性。 进一步的，所述敏感指数包括，速敏或水敏或酸敏或碱敏。 进一步的，函数Y1一元函数关系式包括，线性一元函数或指数一元函数或对数一 元函数或多项式一元函数 本发明的有益效果是：采用本发明的技术方案可以预测一定范围岩石矿物组成的 3 CN 111577267 A 说　明　书 2/4 页 储层敏感性，从而减少了大量的敏感性测试工作，测试时间低，成本低。 附图说明 图1为本发明一实施例流程图。 图2为速敏指数与各种岩石矿物组成的关系图。 图3为水敏指数与各种岩石矿物组成的关系图。 图4为酸敏指数与各种岩石矿物组成的关系图。 图5为碱敏指数与各种岩石矿物组成的关系图。 图6为本方法预测结果与实测敏感指数对比图。